Algorithmen und Datenstrukturen - ISBN:3898643859

Algorithmen und Datenstrukturen

Date: 22 April 2011, 14:15

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Algorithmen und Datenstrukturen gehoren zum Stoff jedes Informatikstudiums. Sie bilden das elementare Wissen fur eine erfolgreiche Softwareentwicklung. Leider findet elementares Wissen, wie so oft, immer weniger Beachtung und lauft dann unter dem ublichen: Da war doch noch was. Doch die vor allem mit Datenbanken -- Konzepte und Sprachen bekannt gewordenen Gunter Saake und Kai-Uwe Sattler schaffen Abhilfe und haben mit der 3. , uberarbeiteten Auflage ihres Elementarwissen-Lehrbuchs Algorithmen & Datenstrukturen. Eine Einfuhrung mit Java eine zeitgema?e Version zum Thema wider dem Trend geschrieben.
Wie der Untertitel schon andeutet, handelt es sich nicht um eine Einfuhrung in Java. Vielmehr ist Java hier nur die Sprache der Wahl fur die Darstellung der Beispiele. Der Schwerpunkt liegt auf der modernen Vermittlung der wesentlichen Algorithmen und Datenstrukturen. Die Basis hierfur bilden im ersten Teil die grundlegenden Konzepte, wie Sprachen, Grammatiken, Rekursion, regulare Ausdrucke, elementare Datentypen sowie Algorithmenparadigmen. Diese werden von den beiden Autoren sehr bildhaft und gut verstandlich erklart.
Der zweite Teil behandelt Algorithmen, also Suchen, Sortieren, abstrakte Maschinen und die Church'sche These. Weiter stellen die beiden Autoren die Eigenschaften von Algorithmen, also Berechenbarkeit, Korrektheit und Komplexitat sowie Prinzipien zum Entwurf von Algorithmen und verteilte Berechnungen dar. Teil drei ist anschlie?end den Datenstrukturen gewidmet. Er umfasst abstrakte Datentypen, die Prinzipien der Objektorientierung in Java, grundlegende Strukturen wie Stacks, Queues, Listen und das Konzept der Iteratoren. Komplexer wird es dann mit Baumen, Hashes, Graphen und Techniken zum Suchen in Texten.
Literaturhinweise, Quelltexte und verschiedene Verzeichnisse runden die mehr als 500 Seiten Informatikwissen ab. Dabei gelingt Saake und Sattler der Spagat zwischen Korrektheit und Formalismus auf der einen Seite und guter Lesbarkeit und Verstandlichkeit auf der anderen Seite. So werden durchgehend gute Beispiele gefunden, die der Leser leicht nachvollziehen kann und die die Motivation aufrechterhalten. Auffallend ist dabei der gute Satz -- TeX lasst gru?en. So macht das Lesen Spa?. Damit eignet sich Algorithmen und Datenstrukturen gleicherma?en fur Informatik-Studenten wie fur interessierte Entwickler. --Frank Muller/Wolfgang Tre?

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